模型接入与调度
统一接入主流开源与商用大模型，按场景自动路由，兼顾效果、成本与合规。
- 多模型灰度与降级策略
- Token 成本可视化
- 私有化推理集群
200+
企业客户
6周
首个场景上线周期
99.95%
平台可用性
43%
平均人力成本下降
核心能力
四层能力栈，覆盖 AI 落地的完整链路
很多企业不缺模型，缺的是把模型接进业务的那套工程体系。泰达平台从数据、知识、编排到应用，逐层补齐。
企业知识库
把散落在文档、工单、Wiki 里的隐性知识结构化，让回答有出处、可追溯。
- 文档解析与语义切片
- 混合检索与重排
- 引用溯源与权限隔离
智能体编排
用可视化画布把模型、工具、业务 API 与人工审核串成可执行的业务流程。
- 可视化流程画布
- 工具与函数调用
- 人工介入节点
效果评测与运营
上线不是终点。用评测集、A/B 实验和线上反馈，让 AI 效果可度量、可迭代。
- 场景专属评测集
- Badcase 归因看板
- Prompt 版本管理
产品矩阵
三款产品，一套底座
可以单独采购，也可以组合成完整的企业 AI 中台。全部支持私有化部署。
行业解决方案
按行业沉淀，不用从零开始
六个行业的场景模板、数据规范与评测基线，已经在真实项目里验证过。
为什么选泰达平台
不卖概念，交付可运行的系统
我们从第一天就把「能不能上线、上线后谁来维护、效果怎么衡量」写进项目计划。 每个项目都交付完整代码、部署文档与运维手册，不做黑盒交付。
- 私有化优先：数据不出内网，支持信创环境与国产芯片适配。
- 效果可度量：项目启动即建立评测集，用数据说话而非主观感受。
- 知识转移：交付培训与源码，客户团队能独立迭代，不被绑定。
- 成本可控：模型路由与缓存策略把推理成本压到可预算范围。
- 部署方式私有化 / 混合云 / SaaS
- 兼容模型开源与商用大模型
- 数据合规数据不出域
- 交付物源码 + 文档 + 培训
- 响应时效7×24 小时值班
- 典型周期6–12 周
交付方法
五步走，把不确定性前置
先用两周做可行性验证，确认能产生业务价值再进入规模化建设，避免大投入打水漂。
场景筛选与价值评估
与业务方一起列出候选场景，按数据可得性、价值密度、风险等级打分，锁定首批 1–3 个场景。
两周可行性验证（PoC）
用真实数据跑通最小闭环，给出效果基线与成本估算，作为是否继续投入的决策依据。
平台建设与系统集成
部署泰达智脑底座，接入业务系统与权限体系，完成知识库构建与智能体编排。
评测、灰度与上线
建立场景评测集，小流量灰度观察，达标后逐步放量，全程保留人工兜底通道。
运营迭代与知识转移
按月复盘 Badcase，持续优化 Prompt 与检索策略，同时完成团队培训与源码交付。
客户案例
真实项目，可核验的指标
以下为脱敏后的公开案例摘要，完整方案可在沟通时提供。
某城商行 · 信贷材料审核
接入 12 类信贷材料模板，自动抽取关键字段并交叉校验，人工复核量下降 58%，单笔审核时长从 40 分钟降至 11 分钟。
某装备制造集团 · 设备手册问答
把 3.2 万页设备手册与维修工单建成知识库，一线工程师用自然语言检索，平均故障定位时间缩短 34%。
某连锁品牌 · 商品内容中台
新品上架文案与详情页自动生成，配合人工审核，内容产出效率提升 4 倍，线上转化率提升 9.6%。
新闻资讯
AI 工程化实践与方法论
我们把项目里踩过的坑整理成可复用的方法论，定期更新。
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企业知识库为什么答不准？RAG 效果评估的五个关键指标
召回率、上下文精度、忠实度、答案相关性、拒答准确率——少测一个，上线就会翻车。
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从 PoC 到规模化：企业 AI 项目常见的四个断层
为什么 70% 的 AI 试点项目走不到生产环境，以及如何在立项阶段就绕开这些坑。
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私有化部署大模型的显存与成本测算指南
给出可直接套用的显存估算公式与三种典型规模的成本对照表。
常见问题
合作前，客户最常问的六个问题
你们和直接调用大模型 API 有什么区别？
直接调用 API 得到的是「能力」，泰达平台提供的是「可运营的系统」：模型网关负责成本与稳定性，知识库负责准确性，智能体负责把能力嵌进业务流程，评测体系负责长期效果。企业真正缺的通常是后面这四件事。
项目一般需要多长周期？
两周完成可行性验证，6 周左右上线第一个生产级场景。跨部门、多系统的复杂项目通常在 12 周内完成一期建设。
数据安全怎么保证？
支持全私有化部署，数据不出内网；模型推理、向量库、日志全部落在客户自有环境。提供字段级权限隔离、操作审计日志与数据脱敏模块，可配合等保与行业合规要求。
可以用国产芯片和信创环境吗？
可以。平台已完成主流国产加速卡与国产操作系统的适配，模型侧支持开源模型量化部署，具体组合可在方案阶段做兼容性验证。
上线后效果不好怎么办？
项目启动即建立评测集与基线，效果波动能在看板上定位到具体环节（检索、Prompt、模型或数据）。合同期内包含效果优化服务，按月复盘 Badcase 并迭代。
是否提供源码和后续自主维护能力？
提供。交付包含完整源码、部署文档、运维手册与不少于 3 场团队培训，客户技术团队可以独立完成日常运维与二次开发。